Datenschutz: Bild-Metadaten, private Vorschläge, fremde Bilder, API-Doku

- Uploads: Server entfernt EXIF/XMP/Text (GPS-Standort, Kamera, Uhrzeit)
  per Pillow; Drehung von Hochkant-Fotos wird vorher angewendet, Farbprofil
  bleibt; GIFs unverändert (neue Abhängigkeit pillow)
- Produktvorschläge pro Liste (Tabelle list_products): Einträge privater
  Listen tauchen bei anderen weder in Vorschlägen noch beim Rezeptabgleich
  auf; "Vorschläge verwalten" löscht nur aus eigenen sichtbaren Listen
- Artikel: Bilder nur noch aus den eigenen Uploads (kein Tracking-Pixel
  fremder Server); Bereinigung in htmlclean.py
- /api/docs und /api/openapi.json nur noch im Entwicklungsmodus
  (RELOAD=1 oder P42_API_DOCS=1)
- Migration Schritt 2: bestehende Vorschläge den Listen zuordnen, Artikel
  neu bereinigen, gespeicherte Bilder mit Metadaten säubern
- Tests in test_datenschutz.py (u. a. Rezept-Zuordnung, Umstellung)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
guyg1474andClaude Opus 5.5 committed 2026-10-15 18:48:19 +02:00
1 parent 419d200bf9
commit bb20135876
11 files changed
+367 -61

No files matched your search

+9 -1
View File
@@ -4,6 +4,7 @@ Liefert die API unter /api, die hochgeladenen Bilder unter /uploads
und (falls gebaut) das React-Frontend aus frontend/dist.
"""
import asyncio
import os
import re
from contextlib import asynccontextmanager
@@ -33,7 +34,14 @@ async def lifespan(_: FastAPI):
capitals.cancel()
app = FastAPI(title="P42 Dashboard", docs_url="/api/docs", openapi_url="/api/openapi.json", lifespan=lifespan)
# API-Beschreibung nur bei der Entwicklung (RELOAD=1 oder P42_API_DOCS=1) – öffentlich verriete sie alle Schnittstellen
API_DOCS = os.environ.get("RELOAD") == "1" or os.environ.get("P42_API_DOCS") == "1"
app = FastAPI(
title="P42 Dashboard",
docs_url="/api/docs" if API_DOCS else None,
openapi_url="/api/openapi.json" if API_DOCS else None,
lifespan=lifespan,
)
# Komprimiert u. a. die JS-Bundles und die Weltkarte (~740 KB → ~200 KB)
app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)